이전 글에서는 사과, 파인애플, 바나나에 있는 각 픽셀의 평균값을 구해서 분류를 했다. 그 사진이 어떤 과일인지 미리 알고 있었기 때문에 각 과일의 평균을 구할 수 있었다. 비지도 학습에서는 사진이 어떤 과일인지 알지 못하는데 이런 경우에는 어떻게 평균값을 구할 수 있을까? K-평균 알고리즘 K-평균 알고리즘의 작동 방식은 다음과 같다. 무작위로 k개의 클러스터 중심을 정한다. 각 샘플에서 가장 가까운 클러스터 중심을 찾아 해당 클러스터의 샘플로 지정한다. 클러스터에 속한 샘플의 평균값으로 클러스터 중심을 변경한다. 클러스터 중심에 변화가 없을 때까지 2번으로 돌아가 반복한다. 이런식으로 거리를 이용해서 중심을 갱신하면서 군집을 형성한다. KMeans 데이터를 불러오자. (샘플 개수, 너비, 높이)로 이..
